就职末期

进路确定

一周前从教授那里收到了学院的进路调查表，火速填完就提交了。

因为在现今时间点，我未来三年要做的事已经99%确定了。

修士一年级的时候还是有读博的想法的。那时候还在幻想自己能做出什么有实质提高的研究出来——随着就职的推进，我越来越清楚在日本搞研究和出人头地没什么关系了，尤其是自然语言处理领域。

科研人才 in 日本？

本小节我会从我自身和身边人情况出发，浅谈我对于在日本做AI科研的看法。总结起来只有两点：

1. 日本AI强的研究室屈指可数。

NLP领域内能把做实事的文章发到顶会的实验室不超过十个。更多的是像我们这样，没有实体server，修士学生租aws随便糊点东西毕业。能指导尖端研究的导师更是凤毛麟角——这和日本教授没有发文章压力、没有非升即走的吃饭压力有关。这有好有坏：进了做实事的实验室确实能学到东西而非流水线生产paper；但进了谜一样的实验室就什么都学不到了，因为导师不需要学生灌水自己挂名，甚至学生除了修论什么都不做也没事。

据我个人观察，现今仍然在NLP顶会活跃的日本实验室，东工、早大、东大各有一个。CV和理论的实验室不清楚。

日本位于留学鄙视链底层是可以理解的。研究和就职都与美国有很大差距。

2. 能接得住AI人才的在日企业屈指可数。

此处在日企业包含日企和外企。

试想，如果你是一位2022年国内高校毕业的研究生，手握>=1篇顶会paper，数学、机器学习、深度学习基础知识扎实，调包手到擒来，算法滚瓜烂熟，甚至有丰富的工程经验，你在国内会投哪些企业？

不是人的字节、阿里、美团、百度、滴滴、小米、华为、自动驾驶企业……

这些企业有些共同特点：

1. 需要AI来促进业务增长
2. 有细分AI岗位，如人脸识别工程师，语音生成工程师
3. 招收应届生，人才需求大
4. 薪资可观，有sp、ssp分级，能者多得
5. 公司内AI基础设施已成型
6. bar相对明确，资质点对就有希望

而在日本，没有一家企业是这样的（据我观察）。招收AI人才的在日企业本就不多，大概分为以下几种类：

• Google、Indeed、Amazon、Apple、Microsoft等科技巨头

  需要促进业务增长，但是是把已经很吊的系统搞得更吊；他们不招收AI应届生；他们bar不明，只社招工程经验极其丰富且数理基础极其扎实的AI工程师、架构师、leader等。

• SmartNews、Woven、Preferred Networks、Mercari等独角兽

  急需AI人才来开展业务，因为他们的服务or产品就是基于AI的；很多项目是独创的，有很多探索开拓的机会；相比科技巨头，他们的基础设施还在成长中；前两位不招应届生；bar比较模糊，数据点少；薪资基本持平科技巨头，对稀有人才会开出惊人的包。

• LINE、DeNA、SenseTime等日企

  对顶尖AI人才需求不大，只要会模型搬砖就ok，更多是以一半的薪资捡独角兽和科技巨头的漏；基础设置在成长中；招收应届生，但薪资很平庸，一般工程师500：AI工程师600的水平；bar和前面两类差不多，相比薪资来讲蛮高的。

上述提名企业之外就只剩些日企了…总结下来，如果你有和国内类似的应届生资质，能直接投递的就只有Preferred Networks(800~2000w jpy)，Mercari(800)，LINE(600)等日企；你看了眼国内同学40w（800）的白菜，回过头发现日本只有Mercari和PFN两家水平差不多的，留下了眼泪。

当然，如果研究外有余力，可以考虑提前进Woven（1000）实习努力转正。SmartNews是否有实习不明。

当然，如果不在乎钱，你还可以进理研（300）等研究机构。

我不是科研人才

我很早就清楚自己做不了科研人才：相比数学，我更擅长工程。当认识到日本甚至没有几个AI的坑后便果断转行——白白了您内，爷去做engineer了。

我的目标很简单：进大厂做个普普通通的打工人，拿着还不错的薪资，过衣食无忧的中产生活。工作最好不要太累，40h以内加班都ok。最好国际化一些。

最后我也确实找到了这样一家公司。我把它填入进路调查表，打上勾，没有一丝丝犹豫。母亲说我每次在人生的关键节点都有如神助——如果真的有神在暗中帮忙，我要好好供奉他。

完结撒花

就职就这么结束了。没能进原计划的Amazon——他家OA的通过标准真的很迷；反正钱差不多，这就够了。

看着西新宿矗立的摩天楼群和正在建设的楼宇，我在酒廊写下这篇文章。希望它们建好之时，日本的计算机土壤不再如此贫瘠。